數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)施藥：小麥蚜蟲監(jiān)測(cè)與防治決策支持系統(tǒng)JD-XM4山東競(jìng)道光電廠家持續(xù)更新中，小麥蚜蟲作為小麥生產(chǎn)中的主要害蟲，其繁殖速度快、危害范圍廣，傳統(tǒng)防治依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，易導(dǎo)致防治滯后或農(nóng)藥濫用。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的小麥蚜蟲監(jiān)測(cè)與防治決策支持系統(tǒng)，通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了蟲情監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)化與防治決策的科學(xué)化。

　　該系統(tǒng)以智能監(jiān)測(cè)設(shè)備為核心，利用蚜蟲對(duì)特定顏色的趨性，部署自動(dòng)調(diào)節(jié)色板、高清攝像頭及環(huán)境傳感器，實(shí)時(shí)采集蟲體圖像、數(shù)量及溫濕度、光照等環(huán)境數(shù)據(jù)。通過(guò)AI圖像識(shí)別算法，系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別蚜蟲種類、發(fā)育階段及分布密度，識(shí)別準(zhǔn)確率超95%，單張圖像處理時(shí)間僅100毫秒。結(jié)合歷史蟲情數(shù)據(jù)與環(huán)境變量，系統(tǒng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)警模型，提前7-15天預(yù)測(cè)蟲害爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并生成“田間蟲情熱力圖”，精準(zhǔn)定位高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

　　在決策支持方面，系統(tǒng)根據(jù)蟲情等級(jí)推送分級(jí)預(yù)警：藍(lán)色預(yù)警(低風(fēng)險(xiǎn))提供生物防治建議，如釋放瓢蟲、蚜繭蜂等天敵;黃色預(yù)警(中風(fēng)險(xiǎn))觸發(fā)區(qū)域聯(lián)防，協(xié)調(diào)無(wú)人機(jī)噴灑生物農(nóng)藥;紅色預(yù)警(高風(fēng)險(xiǎn))聯(lián)動(dòng)政府yjb門，啟動(dòng)緊急滅殺與補(bǔ)償預(yù)案。同時(shí)，系統(tǒng)結(jié)合作物生長(zhǎng)周期與氣象數(shù)據(jù)，優(yōu)化防治策略，如雨季前施用長(zhǎng)效藥劑，避免雨水沖刷降低藥效。

　　實(shí)際應(yīng)用中，該系統(tǒng)顯著提升了防治效率。例如，山東某小麥種植區(qū)引入系統(tǒng)后，蚜蟲防治精準(zhǔn)度提升至91%，農(nóng)藥使用量減少30%，單畝防治成本從120元降至75元，天敵昆蟲數(shù)量增加25%，有效維護(hù)了農(nóng)田生態(tài)平衡。系統(tǒng)還通過(guò)數(shù)據(jù)積累與趨勢(shì)分析，幫助農(nóng)戶總結(jié)蚜蟲發(fā)生規(guī)律，提前制定種植計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)“預(yù)防-監(jiān)測(cè)-處置”全流程數(shù)字化管理。

　　一、產(chǎn)品描述

　　蚜蟲可為害小麥葉片、莖稈、穗部，影響小麥光合作用及營(yíng)養(yǎng)吸收、傳導(dǎo)，使千粒重下降造成減產(chǎn)。蚜蟲測(cè)報(bào)儀根據(jù)蚜蟲對(duì)特定顏色敏感的原理研制而成，設(shè)備集自動(dòng)調(diào)節(jié)色板的高度、自動(dòng)旋轉(zhuǎn)、自動(dòng)拍照、自動(dòng)上傳數(shù)據(jù)為一體，同時(shí)還對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化監(jiān)測(cè)，以研究蚜蟲的爆發(fā)與氣象的關(guān)系。